Khóa học Mathematics and Statistics for Data Science: Ứng dụng toán và Xác suất thống kê trong Khoa học dữ liệu

Share Khóa học Mathematics and Statistics for Data Science: Ứng dụng toán và Xác suất thống kê trong Khoa học dữ liệu

Share Khóa học Mathematics and Statistics for Data Science: Ứng dụng Toán và Xác suất thống kê trong Khoa học dữ liệu là khóa học cung cấp cho học viên (HV) các kiến thức cần thiết về toán dành cho Data Science như Đại số tuyến tính (Linear Algebra), Phương trình vector ma trận (Matrix-Vector Equations), Matrix Factorization, Eigenvalues và Eigenvectors, Singular Value Decomposition (SVD), Phân tích thành phần chính (Principal Component Analysis – PCA), Giải tính (Calculus), Gradient Descent

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học

✅ Nắm được các kiến thức toán học và xác suất, thống kê cần thiết cho việc tính toán và phân tích dữ liệu

✅ Sử dụng được các bộ thư viện, công cụ trong Python trong việc tính toán và thống kê

✅ Vận dụng toán học phù hợp tùy theo yêu cầu của từng bài toán khác nhau

✅ Thực hiện phân tích thống kê, đưa ra nhận xét trên những bộ dữ liệu thực tế

Nội Dung Khóa Học

Phần 1: Toán học (Mathematics)
Linear Algebra (Đại số tuyến tính)
Matrix Factorization
Eigenvalues & Eigenvectors
Singular Value Decomposition (SVD)
Principal Component Analysis (Phân tích thành phần chính – PCA)
Calculus (Giải tính)
Phần 2: Xác suất, thống kê (Probability Statistic)
Descriptive Statistics (thống kê mô tả)
Probability (Xác suất)
Inferential Statistics (thống kê suy luận)