Khóa Học Data Manipulation and Visualization with Python

Share Khóa Học Data Manipulation and Visualization with Python

Share Khóa Học Data Manipulation and Visualization with Python là khóa học sẽ giúp bạn cải thiện, Sử dụng thành thạo các thư viện trực quan hóa dữ liệu của Python để “hô biến” các dữ liệu thành các báo cáo trực quan sinh động, giúp hỗ trợ việc ra quyết định hay định hướng giải quyết bài toán một cách hiệu quả hơn. Nâng cao kỹ năng xử lý, phân tích và trực quan hóa dữ liệu với nhiều bài tập tình huống ứng dụng xử lý phân tích dữ liệu trong nhiều lĩnh vực khác nhau

Bạn Sẽ Học Được Gì Từ Khóa Học

✅ Nắm được quy trình làm việc cơ bản của Data Science

✅ Vận dụng linh hoạt các bộ thư viện, công cụ như Jupyter Notebooks, Numpy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Folium… trong việc giải quyết các bài toán thực tế

✅ Hiểu và vận dụng cách tìm dữ liệu, xây dựng câu hỏi nghiên cứu, sử dụng các công cụ và kỹ thuật tìm ra câu trả lời

✅ Thực hiện phân tích thống kê cơ bản

✅ Vận dụng công cụ trực quan hóa dữ liệu để phân tích, hiểu rõ hơn về dữ liệu và đưa ra quyết định hiệu quả hơn.

Chương Trình Khóa Học

Tổng quan Data Science
>>> Giới thiệu Data Science
>>> Quy trình của Data Science
>>> Giá trị của việc tìm hiểu Data Science
>>> Lý do chọn ngôn ngữ lập trình Python
Jupyter Notebook
>>> Giới thiệu, lý do sử dụng Jupyter Notebook
>>> Cài đặt và cấu hình
>>> Sử dụng Jupyter Notebook
>>> Markdown Text: cách sử dụng, cú pháp
Numpy
>>> Giới thiệu, lý do sử dụng Numpy
>>> Ndarray: mảng một chiều, hai chiều, tạo mảng, index, data type, >>> operation
Thao tác trên Ndarray: Statictical, sorting, set operation, broadcasting
Pandas
>>> Giới thiệu, lý do sử dụng Pandas
>>> Series
>>> Dataframe
>>> Thao tác trên Pandas
Data Visualization
>>> Vai trò của trực quan hóa dữ liệu (Data Visualization)
>>> Giới thiệu các công cụ trực quan hóa dữ liệu như Matplotlib, Seaborn, Plotly
>>> Trực quan hóa dữ liệu với Python
>>> Phân tích trực quan đa biến với lưới
>>> Word Cloud
Trực quan hóa không gian địa lý